> Deep Learning은 ML과 메커니즘과 Code Flow가 다름 (pytorch)> Pytorch 하려면 Class 알아야 함 > Class는 객체를 만들기 위한 설계도 혹은 틀 (붕어빵 틀), 연관되어 있는 변수와 메서드(객체 안의 함수)의 집합> 객체(Object)는 실제로 만드는 붕어빵. 객체의 모든 인스턴스를 대표하는 포괄적인 의미. > 객체는 Instance라고 생각하면 된다. > 예) 철수는 인스턴스 철수의 클래스는 사람> 예) 소나타는 클래스 차의 종류, 인스턴스는 각각의 소나타의 차 #Class class Country01: name = '국가명' capital = '수도' population = 100 def introduce(self): sen..
Machine Learning 입문
2024. 12. 28. 09:08
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- Depletion Layer
- 광 흡수
- 쇼트키
- Thermal Noise
- fermi level
- Charge Accumulation
- 열전자 방출
- MOS
- Semicondcutor
- EBD
- 반도체
- channeling
- PN Junction
- Pinch Off
- Energy band diagram
- CD
- Reverse Bias
- Acceptor
- pn 접합
- Solar cell
- Blu-ray
- 양자 웰
- Donor
- 문턱 전압
- semiconductor
- Diode
- Fiber Optic
- Laser
- Optic Fiber
- C언어 #C Programming
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함