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> 피쳐가 여러 개, 타깃 데이터가 있으면 행 간 상관이 없는 데이터가 있고 상관이 있는 데이터가 있다.> 시계열은 후자이다, 앞의 행의 데이터가 없으면 밑의 행 데이터가 영향을 받는다. : 종속 변수 y의 오차들은 독립이다 > 시계열 분석으로 회귀 분석을 하고 남은 오차를 예측하는 것이다. > ARIMA, GARCH를 붙여서 더 복잡한 모델로 발전시킨다. > t 까지의 데이터를 가지고 있고 한 시점은 데이터마다의 정의가 다르다. > 시계열 기준 보통 최대 3 시점까지만 예측 가능하다. (상황마다 달라질 수 있다)> 단위가 다르면 예측하지 못한다. 단위 시간이 1년이면 7개월 후는 예측 못함. > Bold B는 한 시점 뒤로, Bold F는 한 시점 뒤로> Bold 대문자 표현을 하는데 행렬은 아..