'Naive bayes' 태그의 글 목록

> 가장 가까운 K개 봐서 판단하는 모델 > 왜 K 근접 이웃 알고리즘 맨 처음에 배우는 이유는 쉽기 때문 > 빨간 점이 세모인지 네모인지 모를 때 > 가장 가까운 게 세모니깐 세모다 > 그래서 개수를 늘려가면서 판단하는 개념 > 거리 개념을 알아야 어떤 게 더 가까이 있는지 알 수 있다. > 거리 개념은 여러 가지가 있다 (유클리디안, 맨해튼 거리 등등) > 유클리디안 거리가 가까워도 맨하튼 거리가 길 수 도 있다. > ex) 길이가 짧아도 도달하는 시간이 더 길 수 도 있다 > 빨간 점 기준 거리를 구한다 > K 개수 늘려가면서 다수결로 판단한다 > 몇 개 뽑을지는 사용자가 정한다 > 모든 데이터의 거리를 구해야 되게 거리 데이터를 RAM에다가 올려놓음 > 연산이 빠른 장점이 있고 데이터 용..