DWD

> 가장 가까운 K개 봐서 판단하는 모델 > 왜 K 근접 이웃 알고리즘 맨 처음에 배우는 이유는 쉽기 때문 > 빨간 점이 세모인지 네모인지 모를 때 > 가장 가까운 게 세모니깐 세모다 > 그래서 개수를 늘려가면서 판단하는 개념   > 거리 개념을 알아야 어떤 게 더 가까이 있는지 알 수 있다. > 거리 개념은 여러 가지가 있다 (유클리디안, 맨해튼 거리 등등) > 유클리디안 거리가 가까워도 맨하튼 거리가 길 수 도 있다. > ex) 길이가 짧아도 도달하는 시간이 더 길 수 도 있다 > 빨간 점 기준 거리를 구한다  > K 개수 늘려가면서 다수결로 판단한다 > 몇 개 뽑을지는 사용자가 정한다   > 모든 데이터의 거리를 구해야 되게 거리 데이터를 RAM에다가 올려놓음 > 연산이 빠른 장점이 있고 데이터 용..

6.6.1 기본적인 MOSFET IV 모델 > MOSFET에 Vds를 걸어줬을 때 Ids 값은 다음과 같다. > W은 채널 폭, μ_ns는 Mobility, Vds/L은 채널 평균 전계이다. > 그리고 Ids는 Qinv라고 볼 수 있는 Coxe(Vgs-Vt-m/2 Vds)에 비례한다. > Vds가 매우 작으면 m/2 Vds는 무시될 수 있으며 Ids는 Vds에 비례하는 저항처럼 동작한다. > Vds가 커지면 평균 Qinv가 감소한다. (Drain 쪽 Vc는 Vd) > Qinv 감소하면 Vds에 의해 커지는 Ids (dIds/dVds)가 0이 되는 Vds가 존재한다. > 특정 Vds를 Vdsat이라고 하며 IV 특성 곡선에서 Vds Vdsat이면 Saturation 영역으로 나눠진다. > Ids 식에 Vd..