10. 비지도 학습
> 비지도 학습은 타깃이 없음> 맞았는지 잘 모름 > 라벨링이 안되어있는 데이터를 묶는다 > 사용자가 묶음을 정해야 한다. > 별의 중심점은 random으로 처음에 정하고 클러스터링 후 평균값으로 다시 설정 > 중심점이 안 움직일 때까지 반복한다. from sklearn.datasets import make_blobsX,y = make_blobs(n_samples =100, n_features =2, centers =5, random_state =10)from sklearn.cluster import KMeans kmc = KMeans(n_clusters =5, init = 'random', n_init = 10, max_iter =10..
Machine Learning 입문
2024. 12. 28. 09:07
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