'Boosting' 태그의 글 목록

> 머신 러닝의 지도 학습 (kNN, 선형회귀, 로지스틱 회귀, 나이브 제이즈, 의사결정 나무. 서포트 벡터 머신)> 이 머신 러닝의 알고리즘을 합체시키는 것이 앙상블 학습이 있다. > 합체 방법은 여러가지 (voting (투표), bagging(구걸), boosting(가속), stacking(쌓다))> 하나의 모형을 분류기, 여러 분류기를 모아서 성능 좋은 분류기 생성> 그래도 개별 분류기의 성능이 accuracy 기준 50%는 넘겨야 함 (동전 던지는 것보다 나아야) 권장은 60% > 투표해서 결과 판단. #Voting 구분from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn import svmfrom sklearn.naive_bayes..